消化性溃疡的发病过程十分复杂，但可概括为两种力量之间的抗衡，一是损伤黏膜的侵袭力，另一是黏膜自身的防卫力，侵袭力过强、防卫力过低或侵袭力超过防卫力时，就会产生溃疡。

近日，来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。

“未来早已到来”，拿科幻作家威廉·吉布森的这句名言形容这个人工智能的时代，真是太贴切不过了。2017年才过去两个多月，人工智能就在疾病诊断上连续超越了皮肤科专家

这几天，一篇《人类完败……诊断乳腺癌，30小时病理分析竟不如谷歌AI准确》的文章，又一次激起业内人士的热议。这篇文章是谷歌大脑的技术主管Martin Stumpe和技术主管Lily Peng在在谷歌博客上

回望1988年，当Bob Jones正在做一台肝脏移植手术时，他一定想不到29年以后，他会对人工智能充满兴趣。

生物标志物的研究进展：疾病标志物、分子标志物、外泌体标志物、体液标志物、循环标志物。

生物标志物（Biomarker）是指可以标记系统、器官、组织、细胞及亚细胞结构或功能的改变或可能发生的改变的生化指标，具有非常广泛的用途。

近期，在北卡罗来纳大学（UNC）教堂山分校精神病学家Heather Hazlett的带领下，人工智能在疾病诊断领域又下一城。

由于专家或老医生经验丰富，因而大有不少朋友看病时候会挂专家号或找老医生，医生技术多高超还是会受到各种因素影响而忽略某些症状，基于此，人工智能技术发展为人类漏诊带来福音。

与此同时，伴随着计算机视觉的技术进步，深度学习技术在医疗影像领域频频取得重大突破，人工智能除了教会机器如何“听懂”和“读懂”，更能教会机器“看懂”我们的世界。

作为各级医疗机构的有益补充，第三方医学检验机构作用越来越明显。然而，独立医学检验实验室是什么？推进分级诊疗，是当前医改工作的重中之重。

医疗核心制度至关重要，小编在网上看到这么一个小故事漫画，方便大家记忆。本文原作者改编了曾小兰老师的“小医生日记”漫画，奉献给大家。

人工智能是采用深度学习的方法对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

新版《医疗机构管理条例实施细则》已经被国家卫生计生委委主任会议讨论通过，4月1日起施行，这四大变化，你一定要知道。

人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。

英国病理学家塞姆·皮里（Sam Piri）在英国伯明翰市附近的索利哈尔市的度假酒店里策划了一场“人体解剖秀”，通过在餐桌前向到场的来宾展示并解剖“人体器官”以提醒人们关注自身健康。

近期，有不少城市将医疗机构的检验检测机构统一起来，设置大一统的第三方检验检测中心、放射诊断中心、病理诊断中心等，媒体也纷纷予以报道。

国家卫计委印发4类独立设置医疗机构的基本标准和管理规范以来，“用力过猛”的评论和疑问此起彼伏：它们是否会取代公立医院相应的科室？正确理解，似乎势在必行。

科技就像浪潮。它们一波接一波，奔涌而来。眺目远望，从奔腾之势，就可以推断巨浪的不凡和冲击之力。昨日，全球知名科技媒体《麻省理工科技评论》的主编Jason Pontin先生与其中文合作伙伴

人工智能最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。