一、项目研究背景
数据显示,目前全国有执照的病理科医生不足2万人,按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算,病理医生缺口高达9万人。而近几年,人工智能(AI)技术与病理诊断不断融合,病理AI作为一种辅助诊断技术应运而生,给病理诊断带来更多便利,提高了病理医师工作效率,减少了病理医生的工作强度。可以起到改善中国目前病理医师缺乏、诊断水平地区差异大的局面的作用。
目前病理人工智能已经在细胞学筛查、组织学诊断、免疫表型预测等方面存在可行性,以下列举了病理AI领域的研究基础:
(一)细胞学筛查方面病理人工智能较为成熟的研究是辅助宫颈癌细胞学筛查,国内,深圳大学主导过基于超像素和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的分割方法用于宫颈癌的细胞学筛查研究,结果显示检测其精度达94.5%。国外也有研究提出一种多重适应神经模糊推理系统的模型,能高度准确地判别正常、低级别鳞状上皮内瘤变(low-grade squamous intraepithelial lesion, LSIL)和高级别鳞状上皮内瘤变(high-grade squamous intraepithelial lesion, HSIL)三种宫颈细胞状态。
(二)组织学诊断方面国外已经存在临床级的病理人工智能系统,纪念斯隆•凯特琳癌症研究中心(MSKCC)的研究者以多示例学习结合递归神经网络的弱监督学习方式在15000例肿瘤患者的4万多张数字化病理切片的数据集中进行人工智能系统的训练,最终成功研发了首个临床病理级的病理人工智能系统,该系统对前列腺癌、基底细胞癌、淋巴结转移乳腺癌的诊断准确性高达98%(测试曲线下面积area under the receiver operating characteristic curve, AUC均大于0.98)。
(三)免疫表型预测方面的应用更丰富,也更受研究者关注。目前有研究利用CNN算法预测乳腺癌免疫组织化学(immunohistochemistry, IHC)雌激素受体(estrogen receptor, ER)表达情况来探索乳腺癌组织学形态与ER表达之间的关联。也有研究者训练病理人工智能完成非小细胞肺癌HE图像中的PD-L1状态判断。病理人工智能同样可以用于完成微卫星不稳定状态的预测,德国亚琛工业大学医院利用深度学习算法开发了一套胃癌组织微卫星不稳定预测的人工智能系统,其预测准确率达到84%。我国南方医科大学南方医院研究团队也建立了一套直接利用病理切片预测结直肠癌微卫星状态的深度学习算法,预测准确度可达到88%。
二、项目定位及资助方向
病理AI在前期的探索中显示这项技术不仅具有一定的创新性,同时具有可行性,因此,本活动旨在探索病理AI在实际临床实践中的应用可行性,推动病理AI的临床应用。
研究面向病理人工智能领域,建立AI在病理领域的应用,构建AI与病理诊断新策略。
三、资助计划
项目资助期限为1年,申请书中的研究期限应填写2022年1月1日—2022年12月31日。本项目拟资助评审后获得批准的15个研究课题项目,每项课题经费8万元。
四、项目申报条件和要求
(一)申请条件
课题申请人应具备以下条件:
1、申报者应有较强的病理科研能力,具有承担或参与科研课题的经历。
2、具有中高级专业技术职务(职称)。
(二)申报要求
1、本项目由基金会向社会公开科研资助信息,申报者以“病理人工智能(AI)的临床应用”为研究主题,研究方案需具有切实可行的技术路线和明确的研究目标。
2、参与者可根据项目主题自行设计研究方法,撰写方案,经专家评审后方可资助实施。
3、依据有关规定,基金会与获得批准的申请人所在单位签署资助协议,课题资助费用将按照协议汇给申请人所在单位,单位财务部门必须开具国家税务部门核准的正式发票或国家财政部门核准的行政事业单位资金往来结算票据等正规票据,不可用内部收据等代替。申请前,请向所在单位确认能够出具前述要求的票据。
五、申请注意事项
(一)时间安排
1、2021年10月由基金会官网发布项目公示,面向全国进行申请书招募;
2、2021年11月由项目负责人对项目申请书进行形式审查;
3、2021年12月由项目负责人邀请国内肿瘤专家学者组成评审委员会,本着公正公平的原则,对申请提交的标书进行双盲科学性审核;
4、2021年12月召开审核讨论会,最终确定资助项目名单及批复金额;
5、2022年1月上旬前,正式公布评选结果并开始签约、发放资助资金;
6、2022年1月至2022年12月,通过评审的单位将按各自提交的研究方案开展研究项目,并于2022年12月底前提交研究成果。
(二)申请人注意事项
1、申请人在填写项目申请书(项目申请书或课题申请书)时,应当根据要解决的关键科学问题和研究内容,选择科学问题属性。申请项目具有多重科学问题属性的,申请人应当选择最相符、最能概括申请项目特点的一类科学问题属性。
2、申请人在填报申请书前,应当认真阅读本项目指南,不符合项目指南和相关要求的项目申请不予受理。
3、申请人登陆北京协和医学基金会官网(http://pumf.org.cn/?fundshow/id/43.html)查看项目说明并下载项目申请书,按照撰写提纲及相关要求撰写申请书。
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1yzFMtwDe27he66F3lLCYhw 提取码: pvnv
4、申请人完成申请书撰写后,在线提交电子申请书及附件材料至邮箱:tongxingbingli@163.com。
5、评审后获得资助的课题,将须按要求在项目结束时由申报者提交结题报告、科研经费决算详表并加盖所在单位公章。
联系人:北京协和医院病理科 武莎斐;
电话:69155528
北京协和医学基金会
2021年 10 月 15 日
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