看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。

3月29日，在今年的云栖大会·深圳峰会上，零氪科技联合阿里云、英特尔共同宣布启动“天池医疗AI大赛”——向早期肺癌AI诊断发起挑战。

随着NGS的蓬勃发展，对于临床工作者，NGS已经不再是停留在科研阶段的技术。NGS技术应用的领域也越来越广泛。

不管医生是否愿意接受，人工智能（AI）已经强势闯入医疗界，面对滚滚而来的人工智能，有人开玩笑说：医生难道要失业了？这些所谓的“机器医生”正在多大程度上进入医疗领域？

短短一年内，多篇权威研究论文发表人工智能打败病理学/影像学传统学科的研究，一石激起千层浪，圈内圈外纷纷不寒而栗感叹病理学/影像学结构性危机即将到来。

很久以前，人工智能（Artificial Intelligence， AI）给人的感觉还像是科幻片里的故事，直到去年3月，Google旗下的Deep Mind研发的...

近日，来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。

“未来早已到来”，拿科幻作家威廉·吉布森的这句名言形容这个人工智能的时代，真是太贴切不过了。2017年才过去两个多月，人工智能就在疾病诊断上连续超越了皮肤科专家

这几天，一篇《人类完败……诊断乳腺癌，30小时病理分析竟不如谷歌AI准确》的文章，又一次激起业内人士的热议。这篇文章是谷歌大脑的技术主管Martin Stumpe和技术主管Lily Peng在在谷歌博客上

回望1988年，当Bob Jones正在做一台肝脏移植手术时，他一定想不到29年以后，他会对人工智能充满兴趣。

近期，在北卡罗来纳大学（UNC）教堂山分校精神病学家Heather Hazlett的带领下，人工智能在疾病诊断领域又下一城。

由于专家或老医生经验丰富，因而大有不少朋友看病时候会挂专家号或找老医生，医生技术多高超还是会受到各种因素影响而忽略某些症状，基于此，人工智能技术发展为人类漏诊带来福音。

与此同时，伴随着计算机视觉的技术进步，深度学习技术在医疗影像领域频频取得重大突破，人工智能除了教会机器如何“听懂”和“读懂”，更能教会机器“看懂”我们的世界。

人工智能是采用深度学习的方法对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。

科技就像浪潮。它们一波接一波，奔涌而来。眺目远望，从奔腾之势，就可以推断巨浪的不凡和冲击之力。昨日，全球知名科技媒体《麻省理工科技评论》的主编Jason Pontin先生与其中文合作伙伴

人工智能最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。

　　医疗作为一个特殊的行业存在，由于其自身体系的独特性与封闭性，难免会存在着这样或那样的问题，就像大家知道的那样，看病难、看病贵已...

在一个定义非常明确的问题之上，算法其实可以做到比医生或者是比一般医生更好，可以无限接近最厉害的或者是最强的那个医生的水平。

这一天真的来了。到医院看病，给你诊断病情的医生，是一个机器人。几天前，机器人医生沃森第一次在中国患者面前亮相，并为20多位患者做了义诊。