近日，在日本科学家们报道了他们利用人工智能来挽救患者的生命，人工智能能够成功实现并且完成医生技术团队无法完成的任务。

11月5日，由解放军南京总医院病理科，江苏省人民医院病理科，南京大学附属鼓楼医院病理科主办的南京数字病理高峰论坛在南京世茂滨江希尔顿酒店成功召开。

随着人工智能技术的快速崛起，基于人工智能的癌症筛选也获得了长足的进步。利用人工智能技术，可以高效区分出普通的健康细胞和癌变的细胞，其准确率不亚于一个专业训练的病原学专家。

癌症一直在人类健康史上拖下长长的阴影，迟迟没有暴露自己的软肋。乳腺癌是其中一种，一直是威胁女性健康的恐怖杀手之一。现在，人类似乎借助人工智能技术发现了一些端倪。

皮肤黑色素瘤是恶性度最高的原发性皮肤肿瘤，尽管其不太常见，约占皮肤恶性肿瘤的7％，但在皮肤恶性肿瘤引起死亡的病例中却占75％。

托马斯·沃森从来没有想过，自己一手创办的IBM公司，会在自己去世的五十多年后，让自己的名字以人工智能的方式重回这个世界，那就是IBM人工智能程序沃森。

黑素细胞增殖过程中的形态学异质性是黑色素瘤诊断时遇到的常见问题。

人工智能不仅可以用到我们的日常生活中，它也可以用来帮助医生确诊乳腺癌。近日贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发了一套人工智能系统，它可以用于乳腺癌的诊断。

人工智能（AI）系统是“基于深度学习、用于各种应用包括语音识别和图像识别的一种机器学习算法，”哈佛大学医学院病理学副教授Andrew Beck这样解释，他负责美国马萨诸塞州波士顿市贝斯以

基于血液样本诊断癌症是非常具有挑战性的事情。通常，医生会通过向样本中添加化学物质使癌细胞可见，但这样也会使该样本不能在其他测试中继续使用。其它的诊断技术则是基于癌细胞的异

NVIDIA（辉达）7日宣布成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴，旨在运用最新的人工智能技术提升检测、诊断、治疗和疾病管理的水准，让医疗服务更加进步。

目的：探讨纤维支气管镜ThinPrep刷片细胞病理在肺癌分型诊断中的价值。