不需要手动标注的临床级别病理AI靠谱吗?
目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等,其中在医学影像中的应用最为广泛。
近日,在2018世界人工智能大会上, 商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆发表了重要演讲,并公布商汤首款医疗AI产品--SenseCare智慧诊疗平台。
2014 年,斯坦福大学启动了“AI100”项目,即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员,旨在研究并预测人工智能将如何发展,及其对人类和社会的影响。
6月底的北京,脑血管疾病领域的顶级盛会“天坛会”,围绕脑血管疾病影像判读及血肿预测,在近千名来自全国各地的脑血管病专家眼前, “AI战队”毫无悬念的2次战胜“人类联队”...
上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian cancer ,EOC)被分类为至少5种不同的组织型:高级别浆液性癌(HGSC)、子宫内膜样癌、透明细胞癌、粘液性癌和低级别浆液性癌(LGSC)。
前列腺癌是仅次于肺癌的导致男性癌症死亡的第二大原因。 目前其主要治疗手段仍然是手术,通常手术也会产生良好的预后,但25%-30%的手术患者会复发。 手术后准确的风险分层对于识别...
众所周知,人工智能在医学领域内进军最为迅速的是影像科,而病理科作为医院内也有大量数据的科室,也是AI可以大展身手的地方。大多数疾病的诊断,病理结果还是“金标准”。
应该每个医学生都经历过看病理切片的痛苦吧,眯眼盯着显微镜好几分钟“找不同”真是一大折磨,可是不经历这千万次的折磨,面对某些长得特别像的肿瘤咱们就得麻爪了。比如说同属非小...
在第四次工业革命来临之际,自动化和数字化正在使就业市场发生翻天覆地的变化。许多人担心机器人、人工智能可能会完全替代他们的工作,这种担忧同样也出现在医疗保健领域内。
我们先设想这样一个场景:夜里11点,医院的病理科内还灯火通明,桌面上还有几例待阅的切片,第二天患者就要取最终诊断报告。刚刚阅过的切片似乎也没有十足的把握,不知道和谁讨论。
近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)的发展正在为很多传统工作带来巨变,渗透到现代生活的方方面面。
据《泰晤士报》和《卫报》报道,5月21日,英国首相特蕾莎·梅宣布,英政府将投资数百万英镑,主要致力于利用人工智能(AI)算法技术,综合分析国家医疗服务体系(NHS)的大量医疗数据...
哲学所言:“经济基础决定上层建筑”。生产力的发展是社会各大领域前进的根本动力,而在其中,科学技术是第一生产力。生产力的发展和科技的进步给人们带来了更加舒适美好的生活...
据了解,组委会推出了十个版块的活动,为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。
1月18日,召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会,在会上,国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组,负责全面统筹规划和协调管理我国人工智...
根据人工智能标准体系框架,对已发布、在研及拟研制的人工智能相关标准进行整理,形成人工智能标准明细表,如表 4 所示。
人工智能涉及跨领域的多技术融合,人工智能标准之间存在着相互依存、相互制约的内在联系。
根据人工智能应用场景,本白皮书选编了10个典型应用案例,限于篇幅,每个案例仅是简要介绍,感兴趣的读者可以联系案例单位获取进一步信息。
人工智能标准化建设是我国人工智能产业发展的关键因素之一,是保证我国人工智能产业在全球竞争中抢占先机、获得优势的重要手段。结合人工智能产业发展现状和需求,对照现有标准化...
《支气管与肺细胞病理学诊断》收录大量正常支气管与肺细胞学形态及炎症、癌前病变和癌导致的细胞学改变图片,可供病理科、呼吸科医师及相关科研人员阅读参考。
《妇产科病理学》对女性生殖道疾病的病理学知识进行了系统的阐述。
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